Pindai ke PDF
Foto dokumen Anda dan dapatkan berkas yang terbaca seperti hasil scan.
Alat ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Berkas Anda tidak pernah diunggah, dan Anda bisa membuktikannya sendiri di tab jaringan browser. Buktikan sendiri: buka tab jaringan di browser Anda dan perhatikan. Anda akan melihat satu permintaan kecil yang menanyakan sisa jatah - nama alat dan sebuah hash, bukan berkasnya.
Apa yang dilakukan alat ini
Kebanyakan orang tidak punya pemindai dan semua orang punya kamera, tetapi foto sebuah halaman bukanlah hasil pindai. Alat ini menutup jarak itu dalam empat langkah: halamannya dicari di dalam bingkai, perspektifnya diratakan, teksnya diluruskan, lalu gambarnya dihitamputihkan supaya terbaca sebagai dokumen, bukan sebagai foto dokumen. Di ponsel, panel kameranya mengambil gambar langsung; di komputer meja ia jatuh ke pemilih berkas, karena di sana kebanyakan orang menjatuhkan foto yang sudah mereka ambil sebelumnya.
Pakai ketika sesuatu harus dikirim sebagai hasil pindai sementara tidak ada pemindai di sekitar Anda: KTP atau ijazah untuk pendaftaran, halaman bertanda tangan yang harus kembali ke kantor, struk untuk pengajuan penggantian biaya, atau catatan tulisan tangan yang harus diarsipkan bersama berkas lainnya.
Cara kerjanya
- Ambil fotonya di sini, atau jatuhkan foto yang sudah Anda punya. Sampai 100 sekaligus, masing-masing sampai 100 MB, dan tiap foto menjadi satu halaman sesuai urutan daftarnya.
- Biarkan cari halaman dan luruskan tetap menyala. Deteksi yang tingkat keyakinannya kurang justru dibuang, bukan dipaksakan, dan seluruh bingkai yang dipakai sebagai gantinya.
- Pilih modenya. Hitam putih adalah bawaannya dan itulah yang membuat sebuah foto terlihat seperti hasil pindai; abu-abu cocok untuk halaman yang ada fotonya; warna mempertahankan stempel atau tanda tangan dengan tinta aslinya.
- Tentukan ukuran halaman. A4 atau Letter menaruh tiap foto di lembar standar; Ikuti foto membuat tiap halaman berbentuk sama dengan fotonya sendiri.
- Nyalakan opsi teks tercari kalau nanti Anda perlu mencari atau menyalin kata-katanya, lalu pilih bahasanya.
- Tekan Pindai. Halamannya dirakit menjadi satu PDF dan unduhannya berjalan.
Keempat langkah itu berjalan dalam urutan tersebut karena masing-masing bergantung pada langkah sebelumnya. Dokumennya adalah bidang segi empat terang di dalam bingkai yang juga berisi meja, jadi garis luarnya dideteksi lebih dulu. Sebuah homografi kemudian memetakan trapesium itu kembali menjadi persegi panjang, dan itulah yang menghilangkan kesan miring pada foto yang diambil dari sudut. Baru sesudah itu sisa kemiringannya diukur, dan diukur dari baris-baris teksnya, bukan dari tepi halaman, karena baris teks membuka sudut yang sebenarnya jauh lebih andal daripada tepi kertas yang sobek atau tertimpa bayangan.
Penghitamputihan adalah langkah yang menentukan apakah hasilnya layak pakai. Sebuah foto punya pencahayaan yang tidak rata, jadi satu ambang tunggal untuk seluruh gambar akan menghitamkan separuh halaman dan memutihkan sisanya. Ambang adaptif membandingkan tiap piksel dengan tetangganya sendiri, dan itulah sebabnya foto ponsel keluar terlihat seperti hasil pindai, bukan seperti fotokopi sebuah bayangan. Itu pula sebabnya hitam putih dijadikan bawaan, bukan sekadar pilihan bagi yang berani.
Mode menentukan pengodean sekaligus tampilannya, dan di situlah ukuran berkas ditentukan. Halaman yang sudah dihitamputihkan hanya berisi dua warna dan mampat menjadi hampir tidak ada apa-apanya sebagai PNG, sementara JPEG justru akan menaruh dengung di sekeliling tiap huruf. Halaman abu-abu atau berwarna bersifat fotografis dan berlaku sebaliknya, jadi keduanya ditulis sebagai JPEG pada mutu 0,85. Pindaian hitam putih rutin berukuran beberapa kali lebih kecil daripada halaman yang sama dalam warna.
Resolusi diatur dalam dpi dan bawaannya 200, yang sudah cukup untuk teks cetak biasa. Naikkan ke 300 untuk huruf kecil, salinan karbon yang pudar, atau apa pun yang membuat pengenalan teksnya kepayahan. 400 menyimpan empat kali lebih banyak piksel daripada 200 dan jarang memunculkan sesuatu yang belum ditemukan ambang pada 200, jadi ada baiknya Anda mencoba satu halaman dulu sebelum menjalankan seratus. Tanda orientasi EXIF dibaca dan diterapkan sebelum semua urusan geometri, sehingga foto yang ditandai miring oleh ponsel Anda tidak diluruskan ke persegi yang keliru.
Pengenalan teks, kalau Anda menyalakannya, berjalan pada halaman yang sudah diolah, bukan pada foto aslinya - dan justru itulah inti mengerjakan urusan gambar lebih dulu, karena halaman yang sudah lurus dan hitam putih jauh lebih mudah dikenali daripada fotonya. Kata-katanya ditaruh sebagai lapisan teks tak terlihat di atas gambar, jadi halamannya tampak persis seperti semula sementara teksnya bisa diseleksi, dicari, dan disalin. Kata yang diberi nilai keyakinan di bawah 40 persen ditinggalkan, bukan ditulis keliru, karena kata yang salah di dalam dokumen tercari lebih merugikan daripada kata yang hilang.
Yang tidak bisa dilakukan alat ini
- Pendeteksian halaman bisa gagal pada latar yang kontrasnya rendah, halaman yang terpotong keluar bingkai, atau tepi yang tertimpa bayangan pekat. Alat ini lalu jatuh ke seluruh bingkai dan mengatakannya, alih-alih memangkas ke persegi yang salah.
- Ambang adaptif menangani cahaya yang tidak rata, bukan semua jenis cahaya buruk. Silau keras, pantulan kuat pada kertas mengilap, atau bayangan pekat yang melintasi teks tetap akan terlihat di hasilnya.
- Memotret langsung di sini membutuhkan kamera yang bisa dijangkau browser dan izin Anda untuk memakainya. Di perangkat tanpa kamera, alat ini jatuh ke pemilih berkas dan bekerja pada foto yang diambil di tempat lain.
Pertanyaan yang sering diajukan
- Bisakah saya memotret langsung di sini, atau fotonya harus sudah ada?
- Dua-duanya bisa. Di ponsel atau tablet, panel kameranya terbuka di dalam halaman, menampilkan garis tepi halaman yang terdeteksi secara langsung, dan memotret lurus ke antrean. Di komputer meja, atau di mana pun browser tidak bisa menjangkau kamera, ia jatuh ke pemilih berkas sehingga Anda bisa menjatuhkan foto yang diambil dengan alat lain. Pengolahan sesudahnya sama persis pada kedua jalur.
- Bagaimana caranya supaya hasilnya benar-benar seperti scan?
- Bentangkan halamannya rata, isi sebagian besar bingkai dengan halaman itu, dan pastikan keempat sudutnya masuk foto supaya garis tepinya bisa ditemukan. Cahaya merata yang tidak langsung lebih baik daripada lampu terang, yang justru melempar tepi bayangan keras dan tidak bisa dihilangkan oleh ambang. Jangan sampai bayangan badan Anda sendiri jatuh ke halaman, dan pegang kamera kira-kira sejajar dengannya - koreksi perspektif memang menangani kemiringan, tetapi miring yang lebih kecil menyisakan lebih sedikit yang harus ditarik.
- Potongannya meleset, atau malah tidak memotong sama sekali. Sekarang bagaimana?
- Deteksi yang tingkat keyakinannya kurang memang sengaja dibuang, karena potongan otomatis yang salah lebih merugikan daripada tidak memotong: seluruh bingkai yang dipakai, dan panel hasil memberi tahu berapa halaman yang terpotong. Kalau ada halaman yang terpotong keliru, foto ulang di atas latar yang kontras dengan kertasnya. Kalau foto Anda sudah dipotong di tempat lain, matikan saja cari halaman sepenuhnya.
- PDF-nya jadi besar. Apa yang sebaiknya saya ubah?
- Mode dulu: hitam putih ditulis sebagai PNG dari gambar dua warna dan jauh lebih kecil daripada halaman yang sama dalam warna atau abu-abu. Resolusi berikutnya: 200 dpi sudah cukup untuk teks biasa, sementara 400 menyimpan empat kali lebih banyak piksel. Kalau sesudah itu masih terlalu besar juga, jalankan hasilnya lewat Kompres PDF.
- Bisakah teksnya saya cari setelah jadi?
- Bisa, asalkan pengenalan teks Anda nyalakan sebelum konversinya berjalan. Tersedia bahasa Inggris, bahasa Indonesia, dan keduanya sekaligus. Kata-kata yang dikenali ditulis sebagai lapisan tak terlihat di atas gambar halamannya, jadi dokumennya tampak tidak berubah sementara teksnya bisa diseleksi, dicari, dan disalin. Kata dengan keyakinan di bawah 40 persen dilewati, bukan ditebak.
- Apakah foto saya diunggah, apalagi kalau pengenalan teks menyala?
- Tidak, dan pengenalan teks justru bagian yang paling mudah keliru di tempat lain. Pengolahan gambarnya berjalan di Web Worker di dalam browser Anda, dan inti WebAssembly serta data bahasa pengenalnya dilayani dari asal situs ini sendiri, bukan dari CDN umum - sekitar 10,9 MB untuk bahasa Inggris dan 3,8 MB untuk bahasa Indonesia, tersimpan di singgahan setelah dijalankan sekali. Foto paspor Anda tidak pernah meninggalkan perangkat.